机器学习算法学习思路

机器学习的算法相对都比较抽象，需要一定的数学功底，这里简单的列一下机器学习算法学习思路，这个应该按照什么个流程去学习收获最快。

流程: 目的→输入输出→思想→流程→代码→原理→数学依据。

大白话版：干啥的→干了啥→怎么干→为什么可以这么干。

大致可以按照上述流程去执行。

首先了解这个算法的目的，解决他是干啥的这个问题，再去了解它的输入输出，这其实是解决了它干了啥这个问题。到这里算是解决了这个算法怎么用的问题，做到了能用。

了解完它的输入输出之后可以去了解这个算法的思想，执行过程、代码。这部分可以总结成怎么干。到这部分其实算是对算法有了一个具体认知。知道数据集和各个参数具体对结果造成了那些影响。算是做到会用。

之后可以尝试了解算法的原理，看懂数学公式算是了解原理，理解推倒过程算是了解数据依据。这一大步是在解决为什么可以这么干的问题。这一步走完算是掌握