图表引擎调研-特点与发展发向
背景
本文将描述对一些著名的图表引擎的调研结果。以期对图表引擎的开发做出一些方向性的指导。
ECharts
特点
- 易用：面向图表的配置项更易于理解，且文档友好。
- 性能：在绘制和动画上具有一定的性能优势不过并不突出。
G2
口号：
- 不仅能够快速获得更多专业的可视化效果，还能培养和提升你的可视化思维能力
特点：
生态优秀：
- 基于G引擎，衍生
G2再上层又封装G2-Plot以及G6，AVA等，其他周边生态。 - 提供基于
webgl、webgpu等更先进的渲染方式。
- 基于G引擎，衍生
相对灵活：
- 提供了两种API风格，一种是
G2的链式调用，另一种是G2-Plot的配置式调用，可以根据需求选择。 - 基于图形语法的设计理念不去针对图表类型进行封装，而是提供了一套通用的图形语法，用户可以根据自己的需求解决数据映射问题，实现自定义图表类型。
- 提供了两种API风格，一种是
方向：
- 数据洞察、增强分析、智能生成
G2Plot
特点：
- 开箱即用：封装常见图表类型（如柱状图、散点图），配置项高度简化，适合快速开发。
- 一致性设计：遵循AntV统一设计规范，支持主题定制与响应式布局。
- 交互增强：内置数据筛选、联动高亮、Tooltip动态计算等交互功能。
- 渐进式能力：支持从简单配置到调用G2原生API的渐进式开发路径
vega
特点：
- JSON语法：基于声明式JSON语法，严格遵循图形语法理论，适合科研与教育场景。
- 多语言生态：核心解析器支持Web、Python（Altair）、R等多语言生态。
HighCharts
特点：
- 场景特化：针对某些特殊场景比如金融、医疗等，提供更为高级的分析图表。
- 3D图表：支持一些三维图表
方向：
- GPT生成
- 继续深入场景特化
VCharts
特点：
- 叙事增强：提供时间轴控制器、动态数据播放功能，适合数据故事讲述。
- 智能推荐：内置图表类型自动推荐系统，根据数据结构建议最佳可视化形式。
总结
各家图表引擎在做到基础的多图表类型支持、**svg\canvas引擎渲染、模块化引入、国际化**等基础能力的同时，也在方向和特性上做出了差异化。G2更着重智能推荐、多端渲染,HighCharts在对特定场景制作高级图表,VCharts强调叙事，vega支持更多的编程语言。
参考与引用
https://visactor.com/vchart/guide/tutorial_docs/Intelligent_Visualization/VMind_Getting_Started
https://ava.antv.antgroup.com/