矩阵树(Treemap)
矩阵树,是层级布局(Hierarchy)的一种
该模块依赖一个层级布局(Hierarchy)结果,和一个画布区大小(size)。输出一个矩阵树数据(Treemap),矩阵树数据(Treemap)本质上是给层级布局(Hierarchy)写入了两个坐标，这两个坐标构成的区域即为该分区的可视化信息。详情见[基本数据](# 基本数据)。
分区(Partition)
分区(Partition)
分区图，是层级布局(Hierarchy)的一种
该模块依赖一个层级布局(Hierarchy)结果,和一个画布区大小(size)。输出一个分区数据(Partition),分区数据(Partition)本质上是给层级布局(Hierarchy)写入了两个坐标，这两个坐标构成的区域即为该分区的可视化信息。详情见[基本数据](# 基本数据)。
堆叠图(Stack)
直方图(histogram)
直方图(histogram)
直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形图。 为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。
直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。 然后，它显示了属于几个类别中的每个案例的比例，其高度等于1。
该模块依赖一个区间(domain)以及阈值(threshold),统计数据(data)的分布情况,输出一个分箱(bins)每个箱划分了箱子的范围以及包含的值,区间限定了值的范围,通常为数据(data)值的范围,阈值(threshold)规定了每个箱子的范围。详情见[基本数据](# 基本数据)。
